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题名/责任者:

Python地球科学数据分析:从描述性统计到机器学习/(意) 毛里齐奥·彼得雷利著 李明巨, 陶旸, 王圣尧译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-115-60258-9/CNY79.80

载体形态项:

213页:图;24cm

统一题名:

Introduction to Python in eath science data anaysis : from descriptive statistics to machine learning

其它题名:

从描述性统计到机器学习

个人责任者:

彼得雷利 (Petrelli, Maurizio) 著

个人次要责任者:

李明巨 译

个人次要责任者:

陶旸 译

个人次要责任者:

王圣尧 译

学科主题:

软件工具-程序设计-应用-地球科学-数据处理-研究

中图法分类号:

P-39

中图法分类号:

TP311.561

一般附注:

异步图书

相关题名附注:

原文题名取自版权页

提要文摘附注:

本书旨在结合Python语言讲解其在地球科学数据分析方面的应用。本书内容分为12章，从搭建Python环境开始讲解，陆续介绍了一系列适用于地球科学领域的Python知识，不仅涉及基础的编程语法，也涵盖实际的编程案例及程序运行结果。本书还结合统计学知识演示了一系列数据分析及可视化案例，通过一些典型的案例和编程方法展现了Python解决方案。

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