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题名/责任者:

油气地震勘探数据重建与去噪:从稀疏表示到深度学习/张岩著

出版发行项:

北京:科学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-03-074988-8/CNY128.00

载体形态项:

219页:图;24cm

其它题名:

从稀疏表示到深度学习

丛编项:

博士后文库

个人责任者:

张岩 著

学科主题:

油气勘探-数据处理-研究

学科主题:

地震勘探-地质数据处理-研究

中图法分类号:

P618.130.8

中图法分类号:

P631.4

出版发行附注:

中国博士后科学基金资助出版

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共10章, 分成五部分。第一部分 (第1章和第2章) 阐述地震数据重建、去噪的研究背景及意义, 简述稀疏表示基本原理、多尺度几何分析、字典学习, 以及压缩感知的基本理论与应用框架; 简述深度学习的基本原理、地震数据重建与去噪数据样本组织方法, 包括理论引导数据科学正演生成模拟样本的过程, 以及实际样本增广的方法。第二部分 (第3章和第4章) 在压缩感知框架下, 分别基于曲波、波原子稀疏表示重建地震数据, 保留地震数据主要特征。第三部分 (第5章和第6章) 分别基于结构聚类、多道相似组局部超完备字典稀疏表示, 压制地震数据随机噪声, 保持地震数据细节特征。第四部分 (第7章和第8章) 分别基于联合傅里叶域、小波域特征约束的深度学习重建地震数据, 加强数据纹理细节信息。第五部分 (第9章和第10章) 分别基于联合傅里叶域约束、两阶段神经网络的深度学习压制地震数据噪声, 增强网络模型的泛化能力。

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