MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：2
- 题名/责任者:
- 面向强噪声场景的低秩稀疏学习视觉目标跟踪方法/田丹著
- 出版发行项:
- 北京:中国水利水电出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-5170-8540-9/CNY64.00
- 载体形态项:
- 193页:图;24cm
- 个人责任者:
- 田丹 著
- 学科主题:
- 计算机视觉-视觉跟踪
- 中图法分类号:
- TP391.41
- 书目附注:
- 有书目 (第182-193页)
- 提要文摘附注:
- 本书研究面向强噪声场景的低秩稀疏学习视觉目标跟踪方法。基于变分法和分数阶微积分理论改善强噪声场景下的视觉信息质量问题 ; 基于低秩表示和稀疏表示理论解决目标外观多样性情况下的表观建模问题 ; 基于融合LASSO、变分法和分数阶微积分理论解决复杂环境遮挡带来的目标特征丢失问题和目标快速运动带来的跟踪漂移问题 ; 基于反向稀疏表示描述解决跟踪模型在线学习的计算效率问题。
全部MARC细节信息>>
| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP391.41/T241 | 004203352 |  计算机科学书库
|
可借 | 计算机科学书库 | |
| TP391.41/T241 | 004203353 | 计算机科学书库
|
可借 | 计算机科学书库 | |
| TP391.41/T241 | 004203354 | 计算机科学书库
|
可借 | 计算机科学书库 |
显示全部馆藏信息