MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:13
- 题名/责任者:
- 机器学习/周文安编著
- 出版发行项:
- 北京:北京邮电大学出版社,2021.08
- ISBN及定价:
- 978-7-5635-6503-0/CNY39.00
- 载体形态项:
- 207页:图;26cm
- 并列正题名:
- Machine learning
- 丛编项:
- 数据科学与大数据技术专业教材丛书
- 个人责任者:
- 周文安 编著
- 学科主题:
- 机器学习-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 国家新闻出版改革发展项目库入库项目
- 相关题名附注:
- 英文题名取自封面
- 书目附注:
- 有书目 (第202-207页)
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了机器学习的基本概念、经典算法和热点技术, 包括机器学习的概念与框架, 计算学习理论, 经典统计学习方法, 以及新的迁移学习、强化学习、集成学习和深度学习的概念与方法。
全部MARC细节信息>>
索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/Z841 | 004246904 | 计算机科学书库 | 可借 | 计算机科学书库 | |
TP181/Z841 | 004246905 | 计算机科学书库 | 可借 | 计算机科学书库 |
显示全部馆藏信息