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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:13

题名/责任者:
机器学习/周文安编著
出版发行项:
北京:北京邮电大学出版社,2021.08
ISBN及定价:
978-7-5635-6503-0/CNY39.00
载体形态项:
207页:图;26cm
并列正题名:
Machine learning
丛编项:
数据科学与大数据技术专业教材丛书
个人责任者:
周文安 编著
学科主题:
机器学习-高等学校-教材
中图法分类号:
TP181
一般附注:
国家新闻出版改革发展项目库入库项目
相关题名附注:
英文题名取自封面
书目附注:
有书目 (第202-207页)
提要文摘附注:
本书介绍了机器学习的基本概念、经典算法和热点技术, 包括机器学习的概念与框架, 计算学习理论, 经典统计学习方法, 以及新的迁移学习、强化学习、集成学习和深度学习的概念与方法。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/Z841 004246904   计算机科学书库     可借 计算机科学书库
TP181/Z841 004246905   计算机科学书库     可借 计算机科学书库
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