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题名/责任者:

大规模语言模型:从理论到实践/张奇 ... [等] 著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-121-46705-9/CNY109.00

载体形态项:

xiv, 306页:图 (部分彩图);24cm

丛编项:

通用智能与大模型丛书

丛编项:

博文视点

个人责任者:

张奇 著

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

书目附注:

有书目 (第 [284] -302页) 和索引

提要文摘附注:

本书介绍了构建大语言模型的四个主要阶段：预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习。每个阶段都有算法、代码、数据、难点及实践经验的讨论。书中以大语言模型的基础理论开篇，探讨了大语言模型预训练数据的构建方法，以及大语言模型如何理解并服从人类指令，介绍了大语言模型的扩展应用和评估方法。

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