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题名/责任者:

数字图像处理与深度学习技术应用/杨淑莹著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-121-48301-1/CNY69.00

载体形态项:

301页:图;26cm

丛编项:

人工智能与智能系统人才培养系列

个人责任者:

杨淑莹 著

学科主题:

图象处理

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP391.413

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

杨淑莹，博士，天津理工大学计算机科学与工程学院教授，硕士研究生导师，天津市“教学名师”，中国图像图形学学会第五届理事会学术委员会委员。

提要文摘附注:

本书介绍了数字图像处理技术和深度学习技术，以及这些技术的应用，全书由12章组成。前九章主要介绍数字图像处理技术，内容包括：Python环境搭建、位图基础、图像的显示、图像的几何变换、图像灰度变换、图像的平滑处理、图像锐化处理、图像分割及测量、图像的形态学处理，后三章主要介绍深度学习技术，将数字图像处理技术和深度学习技术相结合应用于项目开发，内容包括基于卷积神经网络CNN模型的汉字识别、基于FasterRCNN模型的手势识别、基于卷积神经网络CNN模型的语音识别共三个项目的开发技术。本书仅仅介绍基本的理论知识，同时介绍将理论转化为代码的实现步骤和基于Python开发工具的编程代码，并且可以将处理前与处理后的图像进行对照比较。实例程序的框架结构简单，代码简洁，使初学Python者很快就掌握图像处理与图像识别技术。

使用对象附注:

图像处理机器学习者

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