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题名/责任者:

关键迭代:可信赖的线上对照实验/(美) 罗恩·科哈维, 黛安·唐, 许亚著 韩玮 ... [等] 译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021.04

ISBN及定价:

978-7-111-67880-9/CNY99.00

载体形态项:

XXIII, 270页:图;23cm

统一题名:

Trustworthy online controlled experiments : a practical guide to A/B testing

其它题名:

可信赖的线上对照实验

丛编项:

数据分析与决策技术丛书

个人责任者:

科哈维 (Kohavi, Ron) 著

个人责任者:

唐 (Tang, Diane) 著

个人责任者:

许亚 著

个人次要责任者:

韩玮 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

责任者附注:

罗恩·科哈维, 爱彼迎的副总裁和技术院士。黛安·唐, 谷歌院士。许亚, 领英数据科学与实验平台负责人。

书目附注:

有书目 (第241-260页) 和索引

提要文摘附注:

本书旨在分享多年来Ron在亚马逊和微软、Diane在谷歌以及Ya在微软和领英大规模运行线上对照实验累积的实践经验。第一部分由四章组成: 第1章概述运行线上对照实验的好处, 并介绍实验相关术语 ; 第2章用一个例子剖析运行实验的全过程 ; 第3章描述常见的陷阱以及如何建立实验的可信赖度 ; 第4章概述如何搭建一个实验平台并规模化线上实验。第二部分的五章内容介绍实验的基础原理, 比如机构指标。第三部分的两章内容介绍线上对照实验的补充技法。第四部分专注于实验平台的搭建。第五部分面向数据科学家深入讨论进阶的实验分析专题。

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