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题名/责任者:

神经网络的统计力学/黄海平著

出版发行项:

北京:高等教育出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-04-058485-1 精装/CNY149.00

载体形态项:

xviii, 296页:图;25cm

并列正题名:

Statistical mechanics of neural networks

丛编项:

人工智能科学与技术丛书

个人责任者:

黄海平 著

学科主题:

人工神经网络-统计力学-英文

中图法分类号:

TP183

责任者附注:

黄海平, 中山大学物理学院教授, 博士生导师。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书涵盖了用于理解神经网络原理的必要统计力学知识, 包括复本方法、空腔方法、平均场近似、变分法、随机能量模型、Nishimori条件、动力学平均场理论、对称性破缺、随机矩阵理论等, 同时详细描述了监督学习、无监督学习、联想记忆网络、感知器网络、随机循环网络等神经网络及其功能的物理模型以及解析理论, 通过简洁的模型展示了神经网络原理的数学美和物理深度, 介绍了相关历史并展望了未来研究的重要课题。

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