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题名/责任者:

运行工况监测与故障溯源推理:机器学习方法/赵春晖 ... [等] 著

出版发行项:

北京:化学工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-122-40346-9/CNY99.00

载体形态项:

307页:图;24cm

并列正题名:

Operating condition monitoring and fault tracing reasoning:machine learning method

其它题名:

机器学习方法

丛编项:

工业智能化创新之路丛书

个人责任者:

赵春晖 著

个人责任者:

余万科 著

个人责任者:

柴铮 著

学科主题:

机器学习-应用-工业生产-过程控制

中图法分类号:

F406.2

题名责任附注:

题名页题: 赵春晖, 余万科, 柴铮, 冯良骏著

书目附注:

有书目 (第303-307页)

提要文摘附注:

本书围绕工业生产过程智能监控的若干核心问题展开论述。第1章首先介绍了工业过程运行监测和故障溯源推理的重要性, 并详细回顾了前人的相关研究工作。第2章综述了工业过程智能监控相关的机器学习理论基础。第3-7章主要介绍了对过程生产状态的感知与异常情况的预警, 即过程监测方法, 具体包括针对大规模工业过程的分布式监测方法、针对复杂时变过程的条件驱动建模方法、针对过程正常慢变化和工况切换的自适应监测方法等。第8-12章主要介绍了异常变量的隔离与过程故障的诊断, 即故障诊断方法, 具体包括了针对故障过程时变的多模型判别方法、针对历史数据稀缺的增量学习方法、迁移学习和零样本学习方法等。

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