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题名/责任者:

医疗大数据与机器学习/付赛际, 田英杰著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-63516-1/CNY118.00

载体形态项:

178页:图;24cm

并列正题名:

Big data and machine learning

个人责任者:

付赛际 著

个人责任者:

田英杰 著

学科主题:

医学-数据处理-研究

学科主题:

医学-机器学习-研究

中图法分类号:

R319

责任者附注:

付赛际, 博士, 北京邮电大学讲师, 研究方向: 医疗大数据挖掘、机器学习与最优化。田英杰, 中国科学院大学经济与管理学院副院长, 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心副主任、研究员、博士研究生导师。

书目附注:

有书目 (第155-178页)

提要文摘附注:

本书首先提出一个结合文本挖掘与专家经验的机器学习问题分析框架, 利用该框架详细分析并讨论医疗大数据挖掘的研究现状, 总结机器学习在医疗大数据中面临的关键问题, 然后对这些机器学习问题和相应的机器学习方法进行描述, 并针对多视角学习和类别不平衡学习深入研究。

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