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题名/责任者:

内容理解:技术、算法与实践/孙子荀 ... [等] 著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-73513-7/CNY99.00

载体形态项:

xiv, 282页:图;24cm

并列正题名:

Content understanding:technology, algorithms and practice

其它题名:

技术、算法与实践

个人责任者:

孙子荀 著

个人责任者:

刘琦 著

个人责任者:

孙驰 著

学科主题:

人工智能-算法

中图法分类号:

TP18

题名责任附注:

题名页题: 孙子荀, 刘琦, 孙驰, 李津, 屠子睿等著

责任者附注:

孙子荀, 内容理解与生成领域的资深专家, 腾讯高级总监和专家研究员, 负责腾讯游戏用户增长与内容生态技术相关的工作。刘琦, 腾讯高级研究员, 负责游戏短视频AI创作的算法研发和项目落地。从事文本生成、多媒体创作等方向的研究, 在游戏智能创编、信息流内容质量业务场景方面有丰富的算法实践经验。孙驰, 腾讯高级研究员, 研究方向为自然语言处理, 负责游戏领域语言模型的预训练、游戏文本分类、游戏舆情分析。在文本理解、文本分类、文本生成领域有丰富的实践经验。

提要文摘附注:

本书分为三部分。第一部分为内容理解, 从文本、语音、图像的理解等角度帮助读者全面了解其中的技术细节和研究进展。第二部分为内容生成, 着重讲解生成的技术细节, 结合作者业务探索的应用案例, 从图片文字生成、素材合成, 到AI创作全链路, 介绍内容创作相关的技术, 帮助读者由浅入深理解技术原理与业务实践。第三部分为内容质量, 详细介绍信息流领域常见的内容质量类型, 帮助读者了解针对这些内容质量问题的业务场景应如何进行拆解和定义, 化抽象为可以建模的问题。

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