MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：7
- 题名/责任者:
- 医学数据挖掘案例与实践/华琳, 李林主编
- 版本说明:
- 第2版
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023.05
- ISBN及定价:
- 978-7-302-62830-9/CNY49.00
- 载体形态项:
- XI, 243页;23cm
- 个人责任者:
- 华琳 主编
- 个人责任者:
- 李林 主编
- 学科主题:
- 数据处理-计算机应用-医学
- 中图法分类号:
- R-39
- 提要文摘附注:
- 基于大数据时代生物医学数据的爆炸式增长, 本书从医学科研中的实际问题出发, 以案例的形式深入浅出地介绍了医学数据挖掘技术, 包括决策树模型、支持向量机、随机森林分类、关联规则、贝叶斯网络构建等, 并详细介绍数据挖掘软件 (SPSS、SAS和R等) 的操作步骤, 重点突出实用性和可操作性, 以期提高读者对医学科研数据的深层次处理与分析的能力。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| R-39/H479B | 004359390 |  社会科学书库
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在编 | 社会科学书库 | |
| R-39/H479B | 004359391 | 社会科学书库
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在编 | 社会科学书库 |
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