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题名/责任者:

人体行为识别算法研究/裴利沈著

出版发行项:

北京:经济管理出版社,2020.08

ISBN及定价:

978-7-5096-7344-7/CNY52.00

载体形态项:

133页:图;24cm

并列正题名:

Research on human action recognition algorithms

丛编项:

信息化网络平台研究丛书

个人责任者:

裴利沈 著

学科主题:

人体-行为分析-人工智能-研究

中图法分类号:

TP18

一般附注:

本书获得国家自然科学基金青年项目 国家自然科学基金河南省联合基金项目 河南省科技公关项目等

责任者附注:

裴利沈, 现任河南财经政法大学计算机与信息工程学院专职教师。

书目附注:

有书目 (第119-133页)

提要文摘附注:

行为识别是人工智能、计算机视觉等领域的热点与重点研究问题。该问题对图像、视频数据中的人体行为进行分析识别, 其研究成果在安全监控、老年人和病人监护、视频索引与检索、人机交互、物联网等方面得到了广泛应用。然而, 现有行为识别技术对解决某些实际应用问题却力有不逮。为解决一些实际问题, 本书针对如下四个关于视频中人体行为识别问题展开了研究。即, 在特定场景下, 当某些行为的样本极难收集时, 如何利用极少的样本快速对特定行为进行有效识别 ; 在比较复杂但行人可检测的场景中, 如何有效的对特定行为进行识别 ; 在比较复杂但行人可检测的场景中, 如何快速有效的对多类行为进行识别 ; 在不能有效定位行人的复杂场景中, 如何有效的对多类行为进行识别。

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