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题名/责任者:

网络安全之机器学习/(印) 索马·哈尔德, (美) 斯楠·奥兹德米尔著 马金鑫, 张利, 张江霄译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-66941-8/CNY79.00

载体形态项:

xi, 228页:图;24cm

统一题名:

Hands-on machine learning for cybersecurity

丛编项:

网络空间安全技术丛书

个人责任者:

哈尔德 (Halder, Soma) 著

个人责任者:

奥兹德米尔 (Ozdemir, Sinan) 著

个人次要责任者:

马金鑫 译

个人次要责任者:

张利 译

个人次要责任者:

张江霄 译

学科主题:

机器学习-应用-计算机网络-网络安全-研究

中图法分类号:

TP393.08

出版发行附注:

本书中文简体字版由Packt Publishing授权机械工业出版社独家出版

责任者附注:

索马·哈尔德, 是印度最大的电信公司之一Reliance Jio Infocomm的大数据分析部门的数据科学主管, 擅长数据分析、大数据、网络安全和机器学习, 曾就职于Visa、Salesforce和AT&T。斯楠·奥兹德米尔, 是一位生活在美国旧金山湾区的数据科学家、初创公司创始人和教育家。

提要文摘附注:

本书介绍了网络攻击的主要阶段, 如何为现有的网络安全产品实施智能解决方案, 以及如何有效地实施面向未来的智能解决方案。全书研究机器学习理论在实际安全场景中的应用, 每章均有专注于使用机器学习算法解决现实问题的独立示例。

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