MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：23
- 题名/责任者:
- PyTorch深度学习实战:构建、训练和部署神经网络模型/(印) 普拉迪帕塔·米什拉著 王文通, 刘强译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-111-75919-5/CNY109.00
- 载体形态项:
- XV, 276页:图;24cm
- 统一题名:
- PyTorch recipes : a problem-solution approach to build, train and deploy neural network models
- 其它题名:
- 构建、训练和部署神经网络模型
- 丛编项:
- 人工智能开发与实战丛书
- 个人责任者:
- 米什拉 (Mishra, Pradeepta) 著
- 个人次要责任者:
- 王文通 译
- 个人次要责任者:
- 刘强 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 机工电子 CMP BOOKS
- 版本附注:
- 据原书第2版译出
- 相关题名附注:
- 版权页题英文题名：PyTorch recipes: a problem-solution approach to build, train and deploy neural network models
- 提要文摘附注:
- 本书提供使用PyTorch开发深度学习应用程序的基本原理和方法, 旨在为读者介绍机器学习工程师和数据科学家在解决深度学习问题中所采用的主流现代算法与技术, 紧跟深度学习领域的最新发展趋势, 助力初学者熟练掌握PyTorch。本书的核心优势在于, 采用易于理解的问题与解决方案的结构, 全面而详尽地讲解了PyTorch的使用方法, 并提供了大量相应的代码示例, 以便将这些概念顺利应用于实际项目中。
全部MARC细节信息>>
计算机科学书库