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题名/责任者:

GAN生成对抗神经网络原理与实践/李明军著

出版发行项:

北京:北京大学出版社,2021.05

ISBN及定价:

978-7-301-32116-4/CNY79.00

载体形态项:

286页:图;26cm

个人责任者:

李明军 著

学科主题:

人工神经网络-研究

中图法分类号:

TP183

责任者附注:

李明军, 资深数据挖掘与人工智能专家, 在大数据分析与挖掘、机器学习、人工智能等领域实战经验丰富。现工作于东方国信。

提要文摘附注:

本书通过相互对抗的神经网络模型, GAN能够生成结构复杂且十分逼真的高维度数据。因此, GAN被广泛地应用在学术研究和工程领域, 包括图像处理, 如图像生成、图像转换、视频合成等 ; 序列数据生成, 如语音生成、音乐生成等 ; 以及其他众多领域, 如迁移学习、医学图像细分、隐写术、持续学习 (深度学习重放) 等。

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