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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

大模型原理与技术/魏明强, 陈松灿, 宫丽娜主编

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-121-48893-1/CNY69.00

载体形态项:

xii, 343页:图;26cm

个人责任者:

魏明强 主编

个人责任者:

陈松灿 主编

个人责任者:

宫丽娜 主编

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TP18

一般附注:

人工智能通识教育精品教材

责任者附注:

魏明强, 南京航空航天大学教授、博士生导师、脑机智能技术教育部重点实验室副主任, 国家自然科学基金优秀青年基金获得者。陈松灿, 南京航空航天大学二级教授、国务院特殊津贴专家、国际模式识别学会会士和中国人工智能学会会士。宫丽娜, 南京航空航天大学副教授、硕士生导师, 长期致力于深度学习、迁移学习、智能软件工程、模型重用及大模型安全等领域的研究。

书目附注:

有书目 (第339-343页)

提要文摘附注:

本书重点介绍与大模型相关的基础知识、原理与技术。本书分为14章, 内容包括深度学习基础、自然语言处理、大模型网络结构、大模型训练与优化、大模型微调及相关应用案例等。

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