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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:3

题名/责任者:
机器学习图解/(加) 路易斯·G. 塞拉诺著 郭涛译
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-302-63464-5/CNY128.00
载体形态项:
xi, 364页:图;24cm
统一题名:
Grokking machine learning
个人责任者:
塞拉诺 (Serrano, Luis G.)
个人次要责任者:
郭涛
学科主题:
机器学习-图解
中图法分类号:
TP181-64
相关题名附注:
英文题名原文取自封面
责任者附注:
Luis G. Serrano, 是Zapata Computing公司的量子人工智能研究科学家。Luis曾在谷歌担任机器学习工程师, 在苹果担任首席人工智能教育家, 并在优达学城担任人工智能和数据科学内容负责人。
提要文摘附注:
本书以简明易懂的方式介绍机器学习的算法和技术。本书不谈深奥的术语, 只通过基本代数知识提供清晰的解释。你将使用Python构建有趣的项目, 包括垃圾邮件检测和图像识别模型; 还将学习一些实用技能, 以清理和准备数据。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181-64/S485 004295597   计算机科学书库     可借 计算机科学书库
TP181-64/S485 004295598   计算机科学书库     可借 不定馆藏地
TP181-64/S485 004295599   合肥校区书库     可借 合肥校区书库
TP181-64/S485 004295600   合肥校区书库     借出-应还日期:2024-12-01 合肥校区书库
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