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题名/责任者:

基于数据科学的恶意软件分析:attack detection and attribution/(美) 约书亚·萨克斯, 希拉里·桑德斯著 何能强, 严寒冰译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-64652-5/CNY79.00

载体形态项:

XVIII, 228页:图;24cm

统一题名:

Malware data science : attack detection and attribution

丛编项:

网络空间安全技术丛书

个人责任者:

萨克斯 (Saxe, Joshua) 著

个人责任者:

桑德斯 (Sanders, Hillary) 著

个人次要责任者:

何能强 译

个人次要责任者:

严寒冰 译

学科主题:

计算机网络-安全技术-研究

中图法分类号:

TP393.08

版本附注:

据2018年英文版译出

出版发行附注:

由No Starch Press授权出版

责任者附注:

约书亚·萨克斯是专业安全企业Sophos的首席数据科学家。希拉里·桑德斯是Sophos公司的高级软件工程师和数据科学家。何能强, 博士, 高级工程师, 2012年加入国家互联网应急中心。严寒冰, 博士, 教授级高级工程师, 现任国家互联网应急中心运行部主任。

提要文摘附注:

本书作者安全数据科学家约书亚·萨克斯和希拉里·桑德斯展示了在构建自己的检测和情报系统时，如何应用机器学习、统计和数据可视化等技术。

使用对象附注:

本书适用于计算机网络安全技术相关研究人员

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