MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:13
- 题名/责任者:
- 机器学习:MATLAB版/马昌凤, 柯艺芬编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2023.06
- ISBN及定价:
- 978-7-121-45716-6/CNY58.00
- 载体形态项:
- 197页:图;26cm
- 其它题名:
- MATLAB版
- 丛编项:
- 新工科建设之路·人工智能系列教材
- 个人责任者:
- 马昌凤 编著
- 个人责任者:
- 柯艺芬 编著
- 学科主题:
- Matlab软件-应用-机器学习-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由12章组成, 包括线性模型与逻辑斯谛回归、决策树、贝叶斯分类器、k近邻算法、支持向量机、人工神经网络、线性判别分析、主成分分析法、聚类、EM算法与高斯混合聚类、集成学习等。
全部MARC细节信息>>
索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/M217-2 | 004358069 | 社会科学书库 | 在编 | 社会科学书库 | |
TP181/M217-2 | 004358070 | 社会科学书库 | 在编 | 社会科学书库 |
显示全部馆藏信息