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题名/责任者:

统计挖掘与机器学习:大数据预测建模和分析技术/(美) 布鲁斯·拉特纳著 郑磊 ... [等] 译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-68994-2/CNY149.00

载体形态项:

XXI, 523页:图;26cm

统一题名:

Statistical and machine-learning data mining : techniques for better predictive modeling and analysis of big data

其它题名:

大数据预测建模和分析技术

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

拉特纳 (Ratner, Bruce) 著

个人次要责任者:

郑磊 译

学科主题:

数据挖掘

中图法分类号:

TP311.13

出版发行附注:

Taylor & Francis出版集团旗下CRC出版公司授权翻译出版

责任者附注:

布鲁斯·拉特纳, 统计分析师, DMSTAT-1咨询公司的总裁和创始人。郑磊, 博士, 国际新经济研究院数字经济研究中心主任, 香港中文大学 (深圳) 高等金融研究院客座教授。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书是一本区分统计数据挖掘和机器学习数据挖掘的图书。它创造性地汇编了数据挖掘技术, 解决了对经典和现代统计方法框架的扩展, 用于预测建模和大数据分析。SM-DM为数据挖掘领域新晋的数据科学家所面临的共同问题提供了适当的解决方案。

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