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题名/责任者:

面向肌电手势交互系统的深度学习技术/卫文韬著

出版发行项:

南京:东南大学出版社,2021.11

ISBN及定价:

978-7-5641-9697-4/CNY49.00

载体形态项:

134页:图;24cm

并列正题名:

Deep learning techniques for surface electromyography based gesture interaction

个人责任者:

卫文韬 著

学科主题:

人-机系统-研究

中图法分类号:

TB18

相关题名附注:

英文题名取自封面

责任者附注:

卫文韬, 现就职于南京理工大学设计艺术与传媒学院。

书目附注:

有书目 (第113-134页)

提要文摘附注:

作为人体最灵活的肢体, 手不但可以完成各种生活技能, 也可以实现自然、直观的交互。在已知手势交互技术中, 基于表面肌电信号的手势交互具有高精度、可穿戴、抗遮挡、支持上肢截肢患者使用等优点, 在医疗康复和人机交互领域有着不可替代的作用。在以深度学习为代表的新一代人工智能技术蓬勃发展的背景下, 本书依托国家和江苏省自然科学基金项目前期与阶段性研究成果, 对多种面向肌电手势交互系统的深度学习技术进行了深入研究。

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