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题名/责任者:

动手学深度学习/阿斯顿·张 ... [等] 著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-115-49084-1/CNY85.00

载体形态项:

412页, [8] 页图版:图 (部分彩图);26cm

并列正题名:

Dive into deep learning

个人责任者:

张 (Zhang, Aston) 著

个人责任者:

李沐 著

个人责任者:

立顿 (Lipton, Zachary C.) 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: 阿斯顿·张, 李沐, (美) 扎卡里·C. 立顿, (德) 亚历山大·J. 斯莫拉著

责任者附注:

阿斯顿·张, 美亚应用科学家, 美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士, 统计学和计算机科学双硕士。李沐, 美亚首席科学家, 加州大学伯克利分校客座助理教授, 美国卡内基梅隆大学计算机系博士。扎卡里·C. 立顿, 美亚应用科学家, 美国卡内基梅隆大学助理教授, 美国加州大学圣迭戈分校博士。

书目附注:

有书目 (第402-406页) 和索引

提要文摘附注:

全书的内容分为3个部分: 第一部分介绍深度学习的背景, 提供预备知识, 并包括深度学习最基础的概念和技术; 第二部分描述深度学习计算的重要组成部分, 还解释近年来令深度学习在多个领域大获成功的卷积神经网络和循环神经网络; 第三部分评价优化算法, 检验影响深度学习计算性能的重要因素, 并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。

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