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题名/责任者:

深度学习之图像目标检测与识别方法/史朋飞 ... [等] 著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-121-48812-2/CNY79

载体形态项:

XIII, 191页, 11页图版:图 (部分彩图);26cm

丛编项:

新工科人才培养系列丛书.人工智能

个人责任者:

史朋飞 著

个人责任者:

范新南 著

个人责任者:

辛元雪 著

学科主题:

机器学习-应用-图象处理-目标检测-研究

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP391.413

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 范新南, 辛元雪, 万刚, 王庆颖

责任者附注:

史朋飞, 河海大学副教授、硕士研究生导师, 入选河海大学“大禹学者”计划, CAA 网联智能专委会委员。

责任者附注:

范新南, 河海大学教授、博士研究生导师, 现任江苏省输配电装备技术重点实验室主任,江苏省输变电产业技术创新联盟副秘书长。

责任者附注:

辛元雪, 河海大学副教授、硕士研究生导师, CCF 会员, 入选河海大学“大禹学者”计划、“常州市龙城英才”计划等。

提要文摘附注:

本书介绍了深度学习在图像目标检测与识别领域的应用, 主要包括基于UNet的图像去雾算法、基于特征融合GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的图像分割算法、基于对抗迁移学习的水下大坝裂缝图像分割算法、基于改进Faster-RCNN的海洋生物检测算法、基于YOLOv4的目标检测算法、基于RetinaNet的密集目标检测算法、基于LSTM网络的视频图像目标实时检测、基于改进YOLOv4的嵌入式变电站仪表检测算法等。

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