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题名/责任者:

应用回归及分类:基于R与Python的实现/吴喜之, 张敏编著

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:中国人民大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-300-28639-6/CNY46.00

载体形态项:

331页:图;26cm

并列正题名:

Applied regression and classification with R and Python

丛编项:

基于R应用的统计学丛书

个人责任者:

吴喜之 编著

个人责任者:

张敏 编著

学科主题:

回归分析

中图法分类号:

O212.1

书目附注:

有书目 (第328-331页)

提要文摘附注:

本书主要围绕如何应用回归和分类来解决实际数据分析中遇到的问题。既从大处着眼, 又从小处着手; 既有各种方法优点的阐述, 也有各种方法缺点的剖析。本书以易于使用和直面读者的风格陈述内容, 书稿中提供的例子可以增强对章节中学习到的方法的理解, 使用的数据大部分都是网上提供并可以直接下载原始数据。每一章的最后都提供了Python代码, 极大方便了读者的学习。通过对R和Python的学习, 也有助于学习其他快速计算的语言。编程理念的相似性, 对于应对快速处理庞大的数据集而面临的巨大的计算量有所裨益。

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