安徽理工大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习:全彩图解+微课+Python编程/姜伟生著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-66676-9/CNY238.00

载体形态项:

XIV, 534页:彩图;26cm

并列正题名:

Visualizations for machine learning

其它题名:

全彩图解+微课+Python编程

丛编项:

鸢尾花数学大系.从加减乘除到机器学习;7

个人责任者:

姜伟生 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

相关题名附注:

英文题名取自封面

责任者附注:

姜伟生, 勤奋的小镇做题家, 热爱知识可视化和开源分享。自2022年8月开始, 在GitHub上开源“莺尾花书”学习资源, 截至2024年7月, 已经分享6000多页PDF、6000多幅矢量图、约1000个代码文件, 全球读者数以万计, GitHub全球排名TOP100。

提要文摘附注:

本书设置了24个话题, 对应四大类机器学习经典算法 (回归、分类、降维、聚类), 覆盖算法包括: 回归分析、多元线性回归、非线性回归、正则化回归、贝叶斯回归、高斯过程、k最近邻分类、朴素贝叶斯分类、高斯判别分析、支持向量机、核技巧、决策树、主成分分析、截断奇异值分解、主成分分析进阶、主成分分析与回归、核主成分分析、典型相关分析、k均值聚类、高斯混合模型、最大期望算法、层次聚类、密度聚类、谱聚类。

豆瓣简介：