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题名/责任者:

斯坦福数据挖掘教程/(美) 尤雷·莱斯科夫, 阿南德·拉贾拉曼, 杰弗里·大卫·厄尔曼著 王斌, 王达侃译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-115-55669-1/CNY129.00

载体形态项:

436页:图;24cm

统一题名:

Mining of massive datasets

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

莱斯科韦茨 (Leskovec, Jure) 著

个人责任者:

拉贾拉曼 (Rajaraman, Anand) 著

个人责任者:

厄尔曼 (Ullman, Jeffrey David) 著

个人次要责任者:

王斌 译

个人次要责任者:

王达侃 译

学科主题:

数据采集-教材

学科主题:

机器学习-教材

中图法分类号:

TP274

一般附注:

图灵教育

版本附注:

据原书第3版译出

责任者附注:

责任者Leskovec规范汉译姓: 莱斯科韦茨

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书主要内容包括分布式文件系统以及MapReduce工具，相似性搜索，数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法，搜索引擎技术，频繁项集挖掘，大规模高维数据集的聚类算法，Web应用中的关键问题—广告管理和推荐系统，社会网络图挖掘，降维处理以及大规模机器学习。

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