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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

大数据挖掘与应用/王振武编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-302-46043-5/CNY49.50

载体形态项:

XV, 368页:图;26cm

丛编项:

大数据技术与应用专业规划教材

个人责任者:

王振武 编著

学科主题:

数据采集-教材

中图法分类号:

TP274

一般附注:

教育部-阿里云产学合作专业综合改革项目规划教材

书目附注:

有书目 (第367-368页)

提要文摘附注:

本教材对大数据挖掘的基本技术进行了介绍，内容涵盖大数据简介、数据预处理技术、关联规则挖掘、KNN分类算法、逻辑回归分类方法、随机森林分类算法、朴素贝叶斯分类算法、支持向量机分类算法、K均值聚类算法、K-modes聚类算法、DBSCAN聚类算法等基本理论的介绍，在介绍基本理论的同时通过举例说明算法的原理，并以阿里云大数据平台为依托进行应用介绍，教材最后以综合应用的形式介绍数据挖掘的热点应用。

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