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题名/责任者:

写给新手的深度学习.2.用Python实现的循环神经网络RNN和VAE、GAN/(日) 我妻幸长著 陈欢译

出版发行项:

北京:中国水利水电出版社,2022.01

ISBN及定价:

978-7-5170-9911-6/CNY89.80

载体形态项:

XIII, 301页:图;21cm

并列正题名:

Deep learning.PNN、VAE、GAN with Python

其它题名:

用Python实现的循环神经网络RNN和VAE、GAN

个人责任者:

我妻幸长 著

个人次要责任者:

陈欢 译

学科主题:

机器学习

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

Python

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP311.561

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

我妻幸长, 一家以“人与AI的共生”为使命的公司SAL-Lab的董事长, 从事AI相关的教育和研究开发工作、日本东北大学研究生院理学研究科毕业, 理学博士 (物理学) , 对人工智能 (AI) 、复杂系统、脑科学、奇点等很感兴趣。

书目附注:

有书目 (第299-301页)

提要文摘附注:

本书以Python为基础, 不借助TensorFlow、PyTorch等任何框架, 以浅显易懂的语言对循环神经网络RNN及生成模型中的VAE、GAN的构建方法进行了详细解说。其中在前3章对深度学习和Python编程及数学的相关知识进行了简要概括, 然后依次介绍了RNN、LSTM、GRU、VAE、GAN的工作原理及编程实现, 这也是本书的主要内容, 最后一章作为进阶准备, 介绍了最优化算法、机器学习的一些技巧以及几种便于开发、试错的数据集。

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