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题名/责任者:

YOLO目标检测/杨建华, 李瑞峰著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-115-62709-4/CNY99.80

载体形态项:

272页, 24页图版:图 (部分彩图);26cm

个人责任者:

杨建华 著

个人责任者:

李瑞峰 著

学科主题:

计算机视觉-目标检测

中图法分类号:

TP302.7

责任者附注:

杨建华, 哈尔滨工业大学在读博士, 主要研究方向为基于视觉的目标检测与人体时空行为分析, 长期耕耘于多个知乎专栏 (知乎ID: Kissrabbit)。李瑞峰, 哈尔滨工业大学教授、机器人研究所副所长, 中国人工智能学会智能机器人专业委员会秘书长, 黑龙江省机器人学会理事长。

书目附注:

有书目 (第268-271页)

提要文摘附注:

本书分为4个部分, 共13章。第1部分介绍目标检测领域的发展简史、主流的目标检测框架和该领域常用的数据集。第2部分详细讲解从YOLOv1到YOLOv4这四代YOLO框架的网络结构、检测原理和训练策略, 以及搭建和训练的YOLO框架的代码实现。第3部分介绍两个较新的YOLO框架--YOLOX和YOLOv7, 着重讲解其设计理念、网络结构和检测原理。第4部分介绍包括DETR、YOLOF和FCOS在内的流行目标检测框架和相应的代码实现。

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