安徽理工大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

TinyML:基于TensorFlow Lite在Arduino和超低功耗微控制器上部署机器学习/(美) Pete Warden, Daniel Situnayake著 魏兰, 卜杰译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020.09

ISBN及定价:

978-7-111-66422-2/CNY149.00

载体形态项:

416页:图;24cm

其它题名:

基于TensorFlow Lite在Arduino和超低功耗微控制器上部署机器学习

丛编项:

O'Reilly精品图书系列

个人责任者:

沃登 (Warden, Pete) 著

个人责任者:

西图纳亚克 (Situnayake, Daniel) 著

个人次要责任者:

魏兰 译

个人次要责任者:

卜杰 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

华章IT

出版发行附注:

由O'Reilly Media, Inc.授权出版

责任者附注:

Warden规范汉译姓: 沃登 ; Situnayake规范汉译姓: 西图纳亚克

提要文摘附注:

本书讲述了TinyML是指微型机器学习, 更准确地说, 它是指工程师在功率低于1毫瓦的设备上实现机器学习的方法、工具和技术。TinyML还将深度学习和嵌入式系统相结合, 使得微型设备可以做出令人惊叹的事情。在本书中, 作者解释了如何训练足够小的模型以使其适应任何环境。

豆瓣简介：