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题名/责任者:

深度学习的理论基础与核心算法/焦李成 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023.12

ISBN及定价:

978-7-302-63071-5/CNY99.00

载体形态项:

XVI, 406页:图;26cm

并列正题名:

Deep learning: foundation theory and algorithm

个人责任者:

焦李成 编著

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 杨淑嫒, 刘芳, 刘旭, 田晨曦, 侯彪等

相关题名附注:

英文题名取自封面

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书首先介绍了深度学习的相关数学基础, 主要包括线性代数、概率论、信息论三个部分。紧接着系统地论述了深度学习的基础理论, 主要包括深度学习的逼近理论、深度学习的表征理论、深度学习的学习理论、深度学习的优化理论及深度学习的核心算法。

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