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题名/责任者:

PyTorch深度学习应用实战/陈昭明, 洪锦魁著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-64510-8/CNY139.00

载体形态项:

551页:图;24cm

个人责任者:

陈昭明 著

个人责任者:

洪锦魁 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

陈昭明, 曾任职于IBM等知名企业, 获“IT邦帮忙”2018年AI组冠军, 具有多年AI课程讲授经验, 近年出版《深度学习全书》等图书。洪锦魁, 中国台湾计算机专家, IT图书知名作者, 近年出版《深度学习全书》《Python王者归来 (增强版) 》《机器学习数学基础一本通 (Python版) 》《机器学习微积分一本通 (Python版) 》等图书。

提要文摘附注:

本书以统计/数学为出发点, 介绍深度学习必备的数理基础, 讲解PyTorch的主体架构及最新的模块功能, 包括常见算法与相关套件的使用方法, 例如对象侦测、生成对抗网络、深度伪造、图像中的文字辨识、脸部辨识、BERT/Transformer、聊天机器人、强化学习、自动语音识别、知识图谱等。

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