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题名/责任者:

基于数字高程信息的地形要素提取与识别/周熙然 ... [等] 著

出版发行项:

徐州:中国矿业大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5646-6026-0/CNY45.00

载体形态项:

159页:图;24cm

个人责任者:

周熙然 著

个人责任者:

邵振峰 著

个人责任者:

李文雯 著

学科主题:

数字高程模型-应用-地形测量-研究

中图法分类号:

P217

中图法分类号:

P231.5

一般附注:

国家自然科学基金项目 (42201473、41971400) 资助 宁夏回族自治区重点研发计划项目 (2023BEG02068) 资助 辽宁省应用基础研究计划项目 (2022JH2/101300257) 资助 沈阳市中青年科技创新人才支持计划项目 (RC210502) 资助

题名责任附注:

题名页题: 周熙然, 邵振峰, 李文雯, 谢潇著

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书首先概述地形要素概念及内涵, 简述数字高程模型相关理论; 然后论述如何基于数字高程模型计算地形要素的参数, 以及地形要素表征的尺度和粒度; 再次论述地形要素的分类体系以及地形要素提取与识别的经典方法; 最后结合地理空间人工智能技术, 论述了基于前沿地理空间人工智能技术提取与识别精细地形要素的方法。

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