安徽理工大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

基于机器学习的岩爆预测方法研究与应用/田睿, 李燕卿著

出版发行项:

北京:冶金工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5024-9382-0/CNY69.00

载体形态项:

131页:图;24cm

并列正题名:

Research and application of rockburst prediction method based on machine learning

个人责任者:

田睿 著

个人责任者:

李燕卿 著

学科主题:

岩爆-预测-研究

中图法分类号:

P642

书目附注:

有书目 (第120-131页)

提要文摘附注:

本书以301组岩爆工程实例作为岩爆烈度等级预测的样本数据, 介绍了基于随机森林优化层次分析法-云模型 (RF-AHP-CM) 的岩爆烈度等级预测模型、基于改进萤火虫算法优化支持向量机 (IGSO-SVM) 的岩爆烈度等级预测模型、基于Dropout和改进Adam算法优化深度神经网络 (DA-DNN) 的岩爆烈度等级预测模型, 并对不同岩爆烈度等级预测模型进行对比分析。另外, 采用所构建的3个岩爆预测模型对内蒙古赤峰某金矿深部开采进行了岩爆预测, 提出了相应的岩爆防治措施。

豆瓣简介：