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题名/责任者:

数据驱动的工业过程在线监测与故障诊断/侍洪波, 姜庆超, 宋冰著

出版发行项:

北京:化学工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-122-43215-5/CNY148.00

载体形态项:

389页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Data driven online monitoring and fault diagnosis for industrial process

丛编项:

数字浪潮工业互联网先进技术丛书

个人责任者:

侍洪波 著

个人责任者:

姜庆超 著

个人责任者:

宋冰 著

学科主题:

工业-生产过程-智能系统-监控系统-研究

学科主题:

工业-生产过程-智能系统-故障诊断-研究

中图法分类号:

TP277.2

一般附注:

国家出版基金 “十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目

责任者附注:

侍洪波, 工学博士, 二级教授, 博士生导师。长期从事工业系统故障检测及工况诊断监控、流程工业过程模型化与先进控制技术的研究工作, 在Auto-matica、IEEE汇刊、化工学报等期刊发表论文200余篇。姜庆超, 工学博士, 教授, 博士生导师。长期从事数据驱动复杂过程智能建模、状态监测以及优化调控的研究工作, 以第一或通讯作者在Nature子刊等期刊发表论文60余篇。宋冰, 工学博士, 副教授。长期从事智能制造过程监测及故障溯源诊断、多源异构数据融合的研究工作, 在IEEE汇刊、化工学报等期刊发表论文60余篇, 入选上海市青年科技启明星人才计划, 获得教育部-华为智能基座“栋梁之师”荣誉称号。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书为数据驱动的复杂工业过程的在线监测及故障诊断方法提供了较为完整的理论框架及案例应用分析。内容包括: 大规模多单元过程的分布式监测、多模态工业过程在线监测、非线性过程在线监测、关键性能指标相关过程在线监测、动态时变工业工程在线监测、非稳态间歇过程在线监测、故障溯源诊断。

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