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• 200 1_ |a 深度学习时代的计算机视觉算法 |A shen du xue xi shi dai de ji suan ji shi jue suan fa |d = Computer vision algorithms in deep learning era |f 徐从安 ... 等著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2022

• 215 __ |a 189页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题其余责任者：李健伟、董云龙、孙超

• 330 __ |a 本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理，首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍，之后对卷积神经网络结构的演化过程，以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法以及图像超分辨率重建方法进行了介绍。本书系统讲解了在日常生活和工作中常见的几项计算机视觉任务，并着重介绍了在当今深度学习时代，这些计算机视觉任务是如何工作的，可使读者快速了解这些算法原理，以及其相互之间的关系。

• 510 1_ |a Computer vision algorithms in deep learning era |z eng

• 606 0_ |a 计算机视觉 |A ji suan ji shi jue |x 算法

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 701 _0 |a 徐从安 |A xu cong an |4 著

• 701 _0 |a 李健伟 |A li jian wei |4 著

• 701 _0 |a 董云龙 |A dong yun long |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20220222

• 905 __ |a AUSTL |d TP302.7/X171