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• 200 1_ |a 机器学习基础教程 |A Ji Qi Xue Xi Ji Chu Jiao Cheng |d = Fundamentals of machine learning |f 姚舜才, 孙传猛编著 |z eng

• 210 __ |a 西安 |c 西安电子科技大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 232页 |c 图 |d 23cm

• 225 2_ |a 高等学校人工智能教育丛书 |A Gao Deng Xue Xiao Ren Gong Zhi Neng Jiao Yu Cong Shu

• 320 __ |a 有书目 (第230-232页)

• 330 __ |a 本书介绍了机器学习的基本算法、历史发展、应用前景及相关问题。内容包括: 机器学习所涉及的必要的数学知识, 机器学习的基本模式和任务, 神经网络的基本理论及算法结构, 分类和聚类的基本学习算法, 数据维度归约的基本方法, 图理论及方法以及当前比较流行的机器学习理论和算法。

• 333 __ |a 本书可作为高等学校人工智能等专业的教材

• 410 _0 |1 2001 |a 高等学校人工智能教育丛书

• 510 1_ |a Fundamentals of machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 姚舜才 |A Yao Shun Cai |4 编著

• 701 _0 |a 孙传猛 |A Sun Chuan Meng |4 编著

• 801 _0 |a CN |b SEU |c 20200518

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/Y743