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• 200 1_ |a 推荐系统 |A Tui Jian Xi Tong |f 陈开江著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a XVI, 370页 |d 24cm

• 300 __ |a 极客时间

• 314 __ |a 陈开江, 先后任职于新浪微博、车语传媒等公司。

• 330 __ |a 概念篇：介绍一些推荐系统有关的理念、思考、形而上的内容，虽然务虚但是必要。原理篇：推荐算法的原理介绍，是俗称的干货。知道推荐系统背后技术背后的基本原理后，你可以更快地开发自己的系统，更好地优化自己的系统工程篇：推荐算法的实践内容。系统落地时需要一些纯工程上的大小事情，架构、选型、案例等。产品篇：推荐系统要成功，还要考虑产品理念及其商业价值，因此这部分介绍一些产品知识和一点浅显的商业思考。团队篇：从个人来说，就是该怎么学习和成长；从团队来说，就是该招多少人，该有哪些人，以及产品经理和工程师该如何合作。

• 606 0_ |a 计算机网络 |A Ji Suan Ji Wang Luo

• 690 __ |a TP393 |v 5

• 701 _0 |a 陈开江 |A Chen Kai Jiang |4 著

• 801 _0 |a CN |b DLXH |c 20191204

• 905 __ |a AUSTL |d TP393/C451