机读格式显示(MARC)

• 000 01714nam0 2200313 450

• 001 0000382552

• 005 20210909143000.0

• 010 __ |a 978-7-118-12126-1 |d CNY89.00

• 099 __ |a CAL 012020368631

• 100 __ |a 20200924d2020 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 广义时频分析理论在旋转机械故障诊断中的应用 |A guang yi shi pin fen xi li lun zai xuan zhuan ji xie gu zhang zhen duan zhong de ying yong |f 张云强 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 国防工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a xi, 234页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题其余责任者：王怀光, 吴定海, 范红波, 黄欣鑫著

• 320 __ |a 有书目 (第223-234页)

• 330 __ |a 本书以旋转机械设备为研究对象, 针对传统时频分析理论在非线性非平稳振动信号分析中的不足, 引入分数阶傅里叶变换、变分模式分解、集合经验模式分解和分数阶S变换等广义时频分析理论, 系统研究了旋转机械故障诊断中振动信号预处理、特征提取、特征降维和智能分类优化策略等问题。具体内容包括旋转机械振动信号预处理方法、基于正交变分模式分解的振动信号特征提取方法、基于EEMD的振动信号多尺度特征提取方法、基于分数阶S变换时频谱的振动信号特征提取方法、旋转机械振动信号的组合式特征降维方法和旋转机械故障的支持向量机智能分类优化策略。丰富了机械故障诊断理论, 为旋转机械故障诊断提供了一条新的有效的技术途径。

• 333 __ |a 本书可供机械工程、信号处理、模式识别等专业的研究生及从事机械设备状态监测与故障诊断领域的科研人员和工程技术人员参考使用

• 606 0_ |a 声频 |A sheng pin |x 信号分析 |x 应用 |x 旋转机构 |x 故障诊断 |x 研究

• 690 __ |a TH210.66 |v 5

• 690 __ |a TH21 |v 4

• 701 _0 |a 张云强 |A zhang yun qiang |4 著

• 701 _0 |a 王怀光 |A wang huai guang |4 著

• 701 _0 |a 吴定海 |A wu ding hai |4 著

• 801 _0 |a CN |b SEU |c 20201102

• 905 __ |a AUSTL |d TH210.66/Z928