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• 200 1_ |a 机器学习的数学 |A ji qi xue xi de shu xue |d = Mathematics of machine learning |f 雷明著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021

• 215 __ |a 396页 |c 图 |d 26cm

• 314 __ |a 雷明, 机器学习、机器视觉资深专家。毕业于清华大学计算机系, 研究方向为机器视觉、机器学习, 发表论文数篇。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书的目标是帮助读者全面、系统地学习机器学习所必须的数学知识。全书由8章组成, 力求精准、最小地覆盖机器学习的数学知识。包括微积分, 线性代数与矩阵论, 最优化方法, 概率论, 信息论, 随机过程, 以及图论。本书从机器学习的角度讲授这些数学知识, 对它们在该领域的应用举例说明, 使读者对某些抽象的数学知识和理论的实际应用有直观、具体的认识。

• 510 1_ |a Mathematics of machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 606 0_ |a 计算数学 |A ji suan shu xue |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a O24 |v 5

• 701 _0 |a 雷明 |A lei ming |4 著

• 801 _0 |a CN |b AUSTL |c 20210923

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/L519-3