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• 200 1_ |a 动手学深度学习 |A dong shou xue shen du xue xi |e PyTorch版 |f 阿斯顿·张 ... [等] 著 |d = Dive into deep learning |g 何孝霆, 瑞潮儿·胡译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2023

• 215 __ |a 572页 |c 彩图 |d 26cm

• 300 __ |a 异步图书

• 304 __ |a 题名页题其余责任者：(美) 扎卡里·C. 立顿, 李沐, (德) 亚历山大·J. 斯莫拉著

• 320 __ |a 有书目 (第562-572页)

• 330 __ |a 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章，第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出基础的神经网络——多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具；第三部分讨论深度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。

• 500 10 |a Dive into deep learning |A Dive Into Deep Learning |m Chinese

• 517 0_ |a PyTorch版

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 张 |A Zhang |g (Zhang, Aston) |4 著

• 701 _1 |a 立顿 |A Lidun |g (Lipton, Zachary C. ) |4 著

• 701 _0 |a 李沐 |A Li Mu |4 著

• 701 _1 |a 斯莫拉 |A Simola |g (Smola, Alexander J. ) |4 著

• 702 _0 |a 何孝霆 |A He Xiaoting |4 译

• 702 _1 |a 胡 |A Hu |g (Hu, Rachel) |4 译

• 801 _0 |a CN |b SJT |c 20230530

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/Z100A23-4