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• 200 1_ |a 深度学习理论与实践 |A shen du xue xi li lun yu shi jian |f 曹文明, 王浩主编

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024.01

• 215 __ |a 252页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 卓越工程师培养系列 |A zhuo yue gong cheng shi pei yang xi lie

• 320 __ |a 有书目 (第246-252页)

• 330 __ |a 本书共11章, 大致可分为三大部分: 第一部分 (第1-3章) 主要介绍机器学习的基础知识和一些传统算法 ; 第二部分 (第4-8章) 主要介绍人工神经网络等的相关理论、优化算法和各类经典神经网络模型 ; 第三部分 (第9-11章) 为进阶知识, 主要介绍非监督学习和强化学习的相关算法。

• 410 _0 |1 2001 |a 卓越工程师培养系列

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 曹文明 |A cao wen ming |4 主编

• 701 _0 |a 王浩 |A wang hao |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20250329

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/C854