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• 010 __ |a 978-7-5024-9382-0 |d CNY69.00

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• 200 1_ |a 基于机器学习的岩爆预测方法研究与应用 |A ji yu ji qi xue xi de yan bao yu ce fang fa yan jiu yu ying yong |d = Research and application of rockburst prediction method based on machine learning |f 田睿, 李燕卿著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 冶金工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 131页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第120-131页)

• 330 __ |a 本书以301组岩爆工程实例作为岩爆烈度等级预测的样本数据, 介绍了基于随机森林优化层次分析法-云模型 (RF-AHP-CM) 的岩爆烈度等级预测模型、基于改进萤火虫算法优化支持向量机 (IGSO-SVM) 的岩爆烈度等级预测模型、基于Dropout和改进Adam算法优化深度神经网络 (DA-DNN) 的岩爆烈度等级预测模型, 并对不同岩爆烈度等级预测模型进行对比分析。另外, 采用所构建的3个岩爆预测模型对内蒙古赤峰某金矿深部开采进行了岩爆预测, 提出了相应的岩爆防治措施。

• 510 1_ |a Research and application of rockburst prediction method based on machine learning |z eng

• 606 0_ |a 岩爆 |A yan bao |x 预测 |x 研究

• 690 __ |a P642 |v 5

• 701 _0 |a 田睿 |A tian rui |4 著

• 701 _0 |a 李燕卿 |A li yan qing |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230329

• 905 __ |a AUSTL |d P642/T694