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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 深度强化学习实战 |A shen du qiang hua xue xi shi zhan |e 用OpenAI Gym构建智能体 |f (印) 普拉文·巴拉尼沙米著 |d = Hands-on intelligent agents with openAI Gym |f Praveen Palanisamy |g 洪贤斌, 汤奎桦译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2023

• 215 __ |a 170页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 深度学习系列 |A shen du xue xi xi lie

• 306 __ |a 本书由英国Packt Publishing公司授权人民邮电出版社有限公司出版

• 314 __ |a 普拉文·巴拉尼沙米 (Praveen Palanisamy), 专注于研究自主智能系统。他是通用汽车研发部门的AI (人工智能) 研究员, 主要负责针对自动驾驶开发基于深度强化学习的规划和决策算法。洪贤斌, 西交利物浦大学与英国利物浦大学联合培养的机器学习方向的博士生, 主要研究方向为终身机器学习。曾担任苏州谷歌开发者社区组织者, 热衷于分享机器学习及TensorFlow相关知识。汤奎桦, 茄子快传视频推荐算法工程师, 曾负责多个基于深度学习的推荐系统, 在推荐和广告系统有多年工程经验。热爱新思维和新技术, 致力于强化学习在推荐和广告方向上的新应用。

• 330 __ |a 本书先简要介绍智能体和学习环境的一些入门知识, 概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识点, 然后重点介绍OpenAI Gym的相关内容, 随后在具体的Gym环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。

• 410 _0 |1 2001 |a 深度学习系列

• 510 1_ |a Hands-on intelligent agents with openAI Gym |z eng

• 517 1_ |a 用OpenAI Gym构建智能体 |A yong OpenAIGym gou jian zhi neng ti

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 巴拉尼沙米 |A ba la ni sha mi |g (Palanisamy, Praveen) |4 著

• 702 _0 |a 洪贤斌 |A hong xian bin |4 译

• 702 _0 |a 汤奎桦 |A tang kui hua |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230625

• 905 __ |a AUSTL |d TP311.561/B485A44