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• 200 1_ |a 机器学习实用教程 |A ji qi xue xi shi yong jiao cheng |e 微课版 |f 刘波 ... [等] 编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 165页 |c 图 |d 26cm

• 304 __ |a 题名页题: 刘波, 王荣秀, 刘崇文, 范兴容编著

• 314 __ |a 刘波, 重庆工商大学副教授, 博士, 硕士生导师。王荣秀, 重庆工商大学讲师, 硕士。206年重庆大学光电信息学院硕士研究生毕业。刘崇文, 重庆工商大学讲师, 博士。2017年重庆大学计算机学院博士研究生毕业。主要研究机器学习、自然语言处理、数字图像处理。

• 330 __ |a 本书在全面介绍机器学习中的模型、算法以及相关编程技术等基本知识的基础上, 着重介绍了监督机器学习中的线性回归、感知机、logistic回归、贝叶斯分类、集成学习、k最近邻以及无监督学习中的主成分分析和聚类算法。在介绍这些算法时, 都会通过例子分析如何使用这些算法解决实际应用问题。同时本书还介绍了机器学习中监督学习和无监督学习的模型评价指标。

• 517 1_ |a 微课版 |A Wei Ke Ban

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 刘波 |A liu bo |4 编著

• 701 _0 |a 王荣秀 |A wang rong xiu |4 编著

• 701 _0 |a 刘崇文 |A liu chong wen |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20210224

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/L156A13