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• 200 1_ |a 数据挖掘算法与应用 |A shu ju wa jue suan fa yu ying yong |e Python实现 |f 孙家泽, 王曙燕编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a x, 399页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 高等学校计算机专业规划教材 |A gao deng xue xiao ji suan ji zhuan ye gui hua jiao cai

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共14章，主要内容包括数据探索与预处理、关联规则挖掘、聚类分析、分类算法(KNN分类、贝叶斯分类、决策树分类)、神经网络、支持向量机、组合分类等经典算法，以及Python数据分析和数据挖掘的实现和6个经典应用案例。本书介绍的经典算法及其应用案例均给出了相关实验数据和Python程序代码。

• 410 _0 |1 2001 |a 高等学校计算机专业规划教材

• 517 1_ |a Python实现 |A Python Shi Xian

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 孙家泽 |A sun jia ze |4 编著

• 701 _0 |a 王曙燕 |A wang shu yan |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20201117

• 905 __ |a AUSTL |d TP274/S438