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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a TensorFlow预测分析 |A Tensorflow Yu Ce Fen Xi |d = Predictive analytics with TensorFlow |f Rezaul Karim著 |z chi

• 205 __ |a 影印版

• 210 __ |a 南京 |c 东南大学出版社 |d 2018.08

• 215 __ |a 16, 496页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 责任者规范汉译姓: 卡里姆

• 320 __ |a 有索引

• 330 __ |a 本书将通过在三个主要部分中运用TensorFlow, 帮助你构建、调优和部署预测模型。第一部分包括预测建模所需的线性代数、统计学和概率论。第二部分包括运用监督 (分类和回归) 和无监督 (聚类) 算法开发预测模型。然后介绍如何开发自然语言处理 (NLP) 预测模型, 以及强化学习算法。最后, 该部分讲述如何开发一个基于机器的因式分解推荐系统。第三部分介绍高级预测分析的深度学习架构, 包括深度神经网络, 以及高维和序列数据的递归神经网络。

• 510 1_ |a = Predictive analytics with TensorFlow

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法 |x 英文

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _1 |a 卡里姆 |A ka li mu |g (Karim, Rezaul) |4 著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20191022

• 905 __ |a AUSTL |d TP18/K484