机读格式显示(MARC)

• 000 01504nam0 2200301 450

• 001 0000449081

• 005 20231222093900.0

• 010 __ |a 978-7-302-63523-9 |d CNY138.00

• 100 __ |a 20230809d2023 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习与人工智能实战 |A ji qi xue xi yu ren gong zhi neng shi zhan |e 基于业务场景的工程应用 |f (美) 杰夫·普罗西斯著 |g 周靖译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a xxii, 391页 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 306 __ |a 本书英文原版由O'Reilly Media, Inc.于2023年出版 本中文简体翻译版由 O'Reilly Media, Inc.授权清华大学出版杜于2023年出版

• 312 __ |a 英文题名原文取自封面

• 314 __ |a 杰夫·普罗西斯, 资深工程师, 热心于帮助工程师和软件开发人员用好人工智能和机器学习。

• 330 __ |a 本书分为两部分共14章, 介绍了如何用Scikit-Learn来构建机器学习模型以及如何用Kers和Ter-sorFlow来构建神经网络。书中的内容和实例基于作者过去几年在全球各地开设相关课程的经历, 阑述了如何借助于机器学习和深度学习来构建产品或服务, 从而真正解决现实业务场景中的问题, 比如监测热带雨林盗伐、文本情感分析以及预测机械设备的早期故障等。

• 500 10 |a Applied machine learning and AI for engineers |A Applied Machine Learning And Ai For Engineers |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _1 |a 普罗西斯 |A pu luo xi si |g (Prosise, Jeff) |4 著

• 702 _0 |a 周靖 |A zhou jing |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230809

• 905 __ |a AUSTL |d TP18/P499