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• 010 __ |a 978-7-302-63516-1 |d CNY118.00

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• 200 1_ |a 医疗大数据与机器学习 |A yi liao da shu ju yu ji qi xue xi |d = Big data and machine learning |f 付赛际, 田英杰著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 178页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 付赛际, 博士, 北京邮电大学讲师, 研究方向: 医疗大数据挖掘、机器学习与最优化。田英杰, 中国科学院大学经济与管理学院副院长, 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心副主任、研究员、博士研究生导师。

• 320 __ |a 有书目 (第155-178页)

• 330 __ |a 本书首先提出一个结合文本挖掘与专家经验的机器学习问题分析框架, 利用该框架详细分析并讨论医疗大数据挖掘的研究现状, 总结机器学习在医疗大数据中面临的关键问题, 然后对这些机器学习问题和相应的机器学习方法进行描述, 并针对多视角学习和类别不平衡学习深入研究。

• 510 1_ |a Big data and machine learning |z eng

• 606 0_ |a 医学 |A yi xue |x 数据处理 |x 研究

• 606 0_ |a 医学 |A yi xue |x 机器学习 |x 研究

• 690 __ |a R319 |v 5

• 701 _0 |a 付赛际 |A fu sai ji |4 著

• 701 _0 |a 田英杰 |A tian ying jie |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230923

• 905 __ |a AUSTL |d R319/F721